Dashboard no Looker Studio: como montar passo a passo

Um bom dashboard responde em poucos segundos: estamos indo bem? O que mudou? O que fazer agora? O Looker Studio, ferramenta gratuita do Google, conecta várias fontes de dados e permite montar relatórios interativos. Veja como planejar e montar um dashboard útil de marketing.

O que é o Looker Studio

O Looker Studio é uma ferramenta do Google para criar relatórios e painéis interativos a partir de diferentes fontes de dados. Ele usa conectores para acessar os dados, e cada conexão vira uma fonte de dados, que guarda as credenciais e a lista de campos. As fontes criadas na página inicial podem ser reutilizadas em vários relatórios, o que ajuda a manter um modelo de dados consistente.

Antes de montar: planejamento

1. Quem vai ler? A diretoria quer visão geral; o time de anúncios quer detalhes.
2. Que decisões o painel apoia? Aumentar ou reduzir investimento, trocar um anúncio, revisar o atendimento.
3. Quais métricas respondem a isso? Escolha de 5 a 8 principais.
4. De onde vêm os dados? Analytics, anúncios, CRM, planilhas.
5. Qual a periodicidade? Diário, semanal ou mensal.

Métricas úteis para um painel de marketing

Arraste a tabela para o lado para ver todas as colunas.

Para o significado das siglas, veja métricas de tráfego pago.

Passo a passo para criar o relatório

1. Acesse o Looker Studio com a sua conta do Google.
2. Clique em Criar e escolha Relatório.
3. Na guia de dados, escolha um conector (por exemplo, Google Analytics, Planilhas Google, Search Console ou BigQuery), autorize o acesso e adicione a fonte ao relatório.
4. Monte a estrutura: título, seletor de data e filtros no topo.
5. Adicione cartões de resultado com as métricas principais e a comparação com o período anterior.
6. Inclua gráficos de linha para tendência, barras para comparação e tabelas para detalhe.
7. Defina filtros por canal, campanha ou dispositivo.
8. Revise nomes, formatos e cores e compartilhe com as pessoas certas.

Dados de anúncios, CRM e planilhas

Nem toda fonte tem conector nativo. Para juntar dados de anúncios de várias plataformas ou do CRM, é comum usar conectores de parceiros ou exportar para uma planilha ou para o BigQuery e conectar dali. Planilhas Google são um bom começo: uma aba por fonte, colunas padronizadas (data, canal, investimento, leads) e uma rotina para atualizar. Quando cruzar várias fontes, cuide para não deixar o painel lento.

Boas práticas de design

• Comece pelos números que importam e deixe o detalhe para as páginas seguintes.
• Use a mesma ordem e as mesmas cores para o mesmo canal em todos os gráficos.
• Sempre compare com o período anterior ou com a meta.
• Títulos que dizem o que mostrar: “Leads por canal nos últimos 30 dias”.
• Evite excesso de gráficos e cores.
• Teste no celular, porque muita gente consulta por lá.

Como transformar o dashboard em decisão

Dashboard bonito sem ação vira decoração. Acrescente uma seção de “o que fazer”: por exemplo, “custo por lead acima da meta no canal X: revisar anúncios e página”. Marque uma reunião curta e regular para ler os números e definir ações. Veja também Google Analytics 4: 3 relatórios que importam.

Permissões e privacidade

Relatórios podem conter dados pessoais ou comerciais sensíveis. Compartilhe só com quem precisa, escolha com cuidado as credenciais usadas nas fontes de dados (do proprietário ou do visualizador) e evite expor nomes, e-mails e telefones de clientes em painéis amplos. Siga a LGPD: use só o necessário, com finalidade clara e segurança.

Exemplo de layout de um painel semanal

Página 1 (visão geral): cartões de investimento, leads, custo por lead e vendas, cada um com variação sobre a semana anterior; gráfico de linhas com leads por dia; tabela de canais com investimento, leads e custo por lead. Página 2 (anúncios): campanhas com melhor e pior custo por conversão, e anúncios com maior CTR. Página 3 (site): páginas mais acessadas, taxa de conversão por página de destino e cliques no WhatsApp. Página 4 (orgânico): consultas com mais impressões e páginas com maior queda ou crescimento. No rodapé de cada página, um campo de texto com a leitura e a ação da semana.

Campos calculados úteis

• Custo por lead: investimento dividido pelo número de leads.
• Taxa de conversão: leads divididos pelas sessões.
• Variação percentual: comparação do período atual com o anterior.
• Canal agrupado: regra que reúne origens parecidas (por exemplo, todas as redes sociais).

Documente a fórmula de cada campo para que a equipe entenda os números.

Rotina de atualização

Defina quem atualiza as fontes, quando e como confirma que os dados estão corretos (por exemplo, comparando o total de leads do painel com o do CRM). Revise o painel a cada mês, remova gráficos que ninguém usa e atualize as metas. Um painel confiável e simples é consultado; um confuso é abandonado.

Erros comuns

• Painel com dezenas de gráficos e nenhuma conclusão.
• Métricas sem definição combinada com o time.
• Fontes desatualizadas ou com credenciais quebradas.
• Misturar períodos diferentes sem avisar.
• Não revisar o painel depois de mudanças no site ou nas campanhas.

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